实物图
NVIDIA的GK110核心最早就是用于Tesla产品线的，不过去年发布的Tesla K20X及K20只启用了GK110核心的14组、13组SMX单元，而完整版GK110拥有15组SMX单元，2880个CUDA核心，今年最早用于Quadro K6000专业卡，前不久消费级的GeForce GTX 780 Ti也用上了2880核心的GK110，现在终于轮到Tesla产品线了。NVIDIA日前正式发布了2880核心的Tesla K40加速卡，配备的显存容量也翻倍到12GB，跟AMD刚刚发布的FirePro S10000 12GB一样。
与目前的Tesla K20X相比，Tesla K40的核心频率只是从732MHz略微提高到了745MHz，但是支持GPU加速，加速频率可达875MHz，此时比默认频率下的K40性能提升25%，再算上规格及基础频率的改变，Tesla K40相比目前的K20X有28%的性能提升。
另外，K40的显存频率也从之前的5.2GHz提高到了6GHz，显存位宽依然是384bit。带宽从之前的250GB/s提高到了288GB/s，不过TDP继续维持K20X的235W水准，整体控制的很不错。
的变化要属显存容量了，之前K20X标配的是6GB，此次K40搭配的是12GB显存，不过显存颗粒的数量并没有增加，因为NVIDIA这次使用的是4Gb显存，此前包括桌面及Tesla、Quadro产品线上使用的显存颗粒都是2Gb容量，因此在维持24片显存的情况下Tesla K40的总容量提升到了12GB（24x4Gb），而K20X只有6GB（24x2Gb）。
还有一个值得注意的变化，那就是Tesla K40终于实现PCI-E 3.0支持了，虽然之前的Tesla K20X设计上也是支持PCI-E 3.0的，但是实际启用的还是PCI-E 2.0速度，此前NVIDIA在IVB-E发布时就有过类似的兼容性问题，现在已经不存在这样的问题了，支持PCI-E 3.0将使得K40与CPU之间的带宽从8GB/s提高到15.75GB/s。
Tesla K40这次发布之后即可开始出货，具体售价未知，不过估计在5500美元左右，此前的Tesla K20X价格约为3799美元。AMD虽然比NVIDIA抢先发布了12GB显存的专业卡FirePro S10000，不过出货要等到明年春季，目前依然是NVIDIA***。
使用Intel处理器和Xeon Phi加速卡的天河2号刚刚蝉联了TOP500，使用Tesla K20X加速卡的“泰坦”计算机继续***，现在Tesla K40也发布了，不知道什么时候基于Tesla K40加速卡的计算机能登顶TOP500呢？
| Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：3GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 |
| Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：3GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 |
| Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 |
| Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：238W热设计功耗 主动散热 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 |
| Nvidia Tesla C2075 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：210W热设计功耗 显示器分辨率：1600x1200 |
| Nvidia Tesla M2090 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops 单精度浮点性能（峰值）：1.33 Tflops 专用存储器总容量：6GB GDDR5 功耗：250W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) 功耗：225W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) 功耗：225W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia Tesla K20C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 主动散热 |
| Nvidia Tesla K20C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 主动散热 |
| Nvidia Tesla K20M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496 双精度浮点性能：1.17 Tflops 单精度浮点性能：3.52 Tflops 专用存储器总容量：5GB 功耗：225W热设计功耗 |
| Nvidia Tesla K20X | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2688 双精度浮点性能：1.31 Tflops 单精度浮点性能：3.95 Tflops 专用存储器总容量：6GB 功耗：235W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热 |
| Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 主动散热 |
| Nvidia Tesla K40M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880 双精度浮点性能：1.43 Tflops 单精度浮点性能：4.29 Tflops 专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 功耗：235W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia GRID K1 | GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量：768 专用存储器总容量：16GB DDR3 用于虚拟化 功耗：139W热设计功耗 被动散热 |
| Nvidia GRID K2 | GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量：3072 专用存储器总容量：8GB DDR5 用于虚拟化 功耗：225W热设计功耗 被动散热 |
| XEON Phi 3120A | 频率:1.1G 核心数量：57 专用存储器总容量：6GB 缓存：28.5MB 功耗：300W热设计功耗 主动散热 |
| XEON Phi 5110P | 频率:1.05G 核心数量：60 专用存储器总容量：8GB 缓存：30MB 功耗：225W热设计功耗 被动散热 |
| XEON Phi 7120P | 频率:1.238G 核心数量：61 专用存储器总容量：8GB 缓存：30.5MB 功耗：300W热设计功耗 被动散热 |
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庞志刚
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